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IT之家1 月 25 日消息,据科技媒体 Toms Hardware 今天报道,当今时代我们有无数种跑分测试和评测方法来衡量 AI 的聪明程度与能力,但最近一种相对小众的测试方法也在 AI 圈内引发关注。
Anthropic 公司 AI 部门负责人 David Hershey 对此表示:“《精灵宝可梦》之所以能吸引机器学习社区关注,是因为它不像《Pong》等简单游戏那样受限。这种游戏对电脑程序来说非常具有挑战性”。
,因此他开直播本质上也是在测试模型。这名负责人给自家 AI 直播游戏的做法也启发了不少自由开发者,他们也陆续搞了“Gemini 玩《宝可梦》”“GPT 玩《宝可梦》”等类似的直播节目。
,在官方力量注入下,Gemini 和 GPT 已经成功通关了 Gam Boy 时代的《宝可梦蓝》,目前已在挑战续作;而 Claude 至今还没打通任何一个版本。
”。通常来讲,玩家在《宝可梦》系列游戏中需要升级、训练已有 / 刚抓的宝可梦,还要打败道馆馆主来捕捉新的宝可梦。这种游戏流程并非线性,而是充满着判断和取舍。
而且,玩家还要经常在游戏中做出选择:是先冒险挑战强大的训练家以获取珍稀宝可梦,还是稳扎稳打造出一支实力均衡的队伍。显然,人类非常擅长做此类决策,这也是游戏的乐趣所在,但对于 AI 来说,
因此研究人员会深入剖析 AI 在游戏里的决策方式,深入理解模型的能力边界。
Hershey 还会将 AI 玩《宝可梦》的结果分享给客户以改进控制框架(IT之家注:harness),帮助他们提升算力使用效率,让模型更高效运转。广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
2026-03-09 07:59:42
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